中古穀粒判別器を導入して歩留まりを改善した事例 導入事例

穀粒判別器は、不良粒や異物を除去し製品品質を安定させるための重要設備です。
一方で、設定や整備状態によっては過剰排出が発生し、歩留まりを下げてしまうケースもあります。
近年では新品ではなく中古穀粒判別器を導入し、適正設定により歩留まりを改善した事例も増えています。
当社は買取業者として多数の中古穀粒判別器を取り扱ってきましたが、適切な機種選定と運用により生産効率が向上した例を多く見てきました。
ここでは、実際に中古機導入で歩留まり改善につながったケースを解説します。

① 小規模精米工場での改善事例

ある小規模精米工場では、旧型機の誤排出率が高く、白米歩留まりが低下していました。
特に微細な色差を過剰に検知し、良品まで排出してしまう状態でした。

中古の中容量機へ更新し、光学系を再調整したことで判別精度が安定しました。
設定を見直し、必要以上の排出を抑制した結果、歩留まりが数％改善しました。

当社査定時にも確認しましたが、適正能力帯で運用されていたため機体の状態も良好で、市場評価も高い個体でした。

• 誤排出率低減
• 設定最適化
• 歩留まり改善
• 状態良好で高評価

② 玄米選別ラインの能力最適化事例

別の事例では、前工程の処理能力に対し判別器が小さすぎるため、過負荷運転が続いていました。
その結果、整列不良や検出ムラが発生し、歩留まりが不安定でした。

中古の適正能力機へ入替え、ライン全体のバランスを調整。
過負荷が解消されたことで穀粒整列が安定し、検出精度も向上しました。

当社としても、能力に余裕のある運用ができている機体は摩耗が少なく、再販時の評価も安定すると考えています。

• 能力不足解消
• 整列安定化
• ライン最適化
• 精度向上

③ 大豆加工ラインでの異物除去改善事例

大豆加工ラインでは、異物混入によるクレームが課題でした。
既存設備では細かな異物検出が不十分で、追加選別が必要な状態でした。

中古穀粒判別器を追加導入し、異物検出設定を強化。
二段階選別体制を構築したことで不良率が低減し、結果的に再加工ロスが減少しました。

当社の取扱機体は整備済みで光学部も安定しており、導入後も精度を維持できています。

• 異物検出強化
• 再加工ロス削減
• 二段階選別
• 品質安定化

④ 買取業者視点で見る改善成功の共通点

歩留まり改善に成功している事例には共通点があります。
それは「能力と用途に合った機種選定」と「適切な保守管理」です。

当社が査定する中でも、過負荷運転を避け、定期整備を行っている機体は精度が安定しています。
こうした個体は再販市場でも高評価を得やすい傾向があります。

売却をご検討の際も、運用履歴や改善事例がある機体は評価材料となります。
歩留まり改善に貢献した実績は、市場価値向上につながります。

• 用途適合選定
• 適正能力運用
• 定期整備実施
• 実績は査定加点要素

⑤ 改善前後比較表

⑥ まとめ

中古穀粒判別器でも、適切な機種選定と設定調整により歩留まり改善は可能です。
運用実績が明確で整備状態が良好な機体は、市場評価も安定します。
売却をご検討の際は、改善実績や運用履歴を含めた査定をご案内いたします。

よくある質問（FAQ）